DECISIONI PER ANALOGIA
Copiare la tattica che ha funzionato a qualcun altro, senza sapere se funziona per il proprio funnel e i propri clienti.
Growth & Data Analytics Consultancy
Il marketing non è
un'opinione.
È una scienza.
Dataz è la società di consulenza che misura, modella e ottimizza il marketing con metodo statistico. Un approccio full-funnel che unisce analisi dei dati e implementazione di logiche di growth hacking per migliorare le performance.
01 · Il problema
La crescita vera non nasce da un'intuizione fortunata. Nasce da un sistema che impara, testa e si corregge, costruito con la statistica, non con le opinioni.
TATTICHE SENZA SISTEMA
Una campagna, un test, un funnel isolato: iniziative che non si sommano in una strategia che compone nel tempo.
CRESCITA NON MISURATA
Si giudica dal fatturato di fine mese, non da un modello che isola cosa ha davvero generato quel risultato.
Dataz costruisce l'alternativa: strategie di marketing e crescita full-funnel, analitiche e data-driven, fondate sulla statistica e sul growth hacking. Ci occupiamo anche di performance marketing puro, sempre guidati dai dati, mai dall'intuito.
Aziende che ci hanno scelto
02 · Il metodo
Ogni euro speso è un esperimento, non un atto di fede.
Audit
Mappiamo storico, canali, funnel e dati prima di muovere una leva.
Modelli statistici
Media Mix Modeling, test d’incrementalità, modelli predittivi: la leva giusta per il contesto, non un framework unico per tutti.
Test
Ipotesi, test controllato, lettura del segnale: ogni euro è un esperimento.
Scala
Scaliamo solo ciò che il test ha dimostrato, con gli AI agents che eseguono in automatico.
03 · La consulenza
Una visione full-funnel.
Un obiettivo: far crescere le performance.
Affianchiamo le aziende con una consulenza full-funnel: colleghiamo acquisizione, conversione e fidelizzazione per capire dove intervenire e come far crescere il business.
Traduciamo la strategia in azioni concrete, implementando logiche di growth hacking: formuliamo ipotesi, le mettiamo alla prova e ottimizziamo le performance sulla base dei risultati. Un lavoro continuo che unisce analisi dei dati, sperimentazione ed esecuzione.
Non software generici: nati dentro progetti di consulenza reali, per risolvere problemi che i nostri clienti avevano davvero.
Prima il metodo, poi lo strumento che lo rende operativo tutti i giorni, senza dover ripetere da zero l'audit ogni volta che si vuole scalare.
CONSULENZA DATAZ
Audit, test, modelli statistici
Mappiamo dati e isoliamo i driver reali di crescita.
I modelli diventano dato vivo
Aggrega ticketing, CRM e advertising in un'unica base dati pronta per l'analisi statistica.
I modelli diventano esecuzione
AI agents che eseguono e ottimizzano le decisioni di media buying in automatico.
04 · Prodotti
Due strumenti nati dalla nostra consulenza.
Oggi al centro del lavoro quotidiano dei nostri clienti, in consulenza o in licenza diretta.
Sviluppato da Dataz · consulenza o licenza diretta
La piattaforma che aggrega e pulisce i dati da ogni fonte dell'azienda, e ci mette sopra un AI co-pilot: puoi chiedergli ogni giorno cosa sta succedendo nel business e come muoverti per raggiungere gli obiettivi.
- Aggrega e pulisce i dati da ogni fonte: advertising, CRM, e-commerce, prodotto
- Un AI co-pilot a cui chiedere ogni giorno cosa sta succedendo in azienda
- Suggerisce le azioni per raggiungere gli obiettivi, non solo il report
- Dentro: MMM, Multi-Touch Attribution, dynamic pricing, clustering CRM e altri modelli
BUDGET ALLOCATOROUTPUT MMM
Esempio semplificato di riallocazione del budget tra canali
StoricoOttimizzato dal modello
Google Search
Meta Ads
Programmatic
TikTok
Retention & CRM
Sviluppato da Dataz · consulenza o licenza diretta
L'esecuzione automatizzata che nasce dai modelli di Sherpaz: AI agents che gestiscono media buying e reporting seguendo ciò che i dati hanno già dimostrato.
- Gestione e ottimizzazione campagne assistita da AI agents
- Reporting automatico collegato ai modelli di attribuzione
- Alert e azioni proattive su budget e performance
- Pensata per chi vuole passare dal modello all’esecuzione
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05 · Casi studio
Risultati reali.
Un caso pubblico, e progetti dove il nome del cliente resta riservato: i numeri sono reali.
Caso studio · Sivola.it
Da zero a 70 milioni di fatturato in 5 anni. Interamente in bootstrapping.
Crescita guidata dai dati fin dal primo euro: strategie di marketing e crescita costruite su modelli statistici e growth hacking, senza mai raccogliere capitale esterno.
70M€
Fatturato raggiunto in 5 anni dal lancio
100%
Crescita in bootstrapping, zero capitale esterno
Anno 1
EBITDA positivo fin dal primo anno
Settore · Hospitality & Luxury Travel
Da stagionalità subita a pricing predittivo
Un club di lusso dipendeva quasi interamente da un solo mese di picco, con la domanda concentrata "sotto data" e 16+ campagne che disperdevano il segnale. Con Sherpaz abbiamo unificato ticketing, CRM e advertising, poi collegato la vendita anticipata a un modello di dynamic pricing: prima si compra, meno si paga.
+2.425%
Vendite anticipate spostate su un mese prima del picco
+12%
Aumento del valore medio dello scontrino
Settore · SaaS & Software
Quando più budget non significa più crescita
Il cliente voleva scalare oltre 400.000€ di spesa mensile, ma i volumi non si muovevano. Un Marketing Mix Model ha rivelato che si stava già investendo oltre il livello efficiente: separando il funnel di registrazione da quello di acquisto abbiamo riallocato il budget dove il rendimento marginale era ancora positivo.
>1 giorno
Tempo mediano tra prova e acquisto isolato dal modello
0€ extra
Budget aggiuntivo richiesto per più conversioni
Settore · E-commerce & Streaming
L’algoritmo che ottimizzava per il click di oggi
Il recommendation engine massimizzava le conversioni immediate, ma stava costruendo una bolla di filtro: guardando la customer lifetime a 12 mesi, i clienti più esposti mostravano un crollo di interesse. Abbiamo introdotto un 15% di raccomandazioni deliberatamente fuori target per reintrodurre l’effetto scoperta.
+22%
Fidelizzazione dei clienti a 12 mesi
15% exploration
Rumore voluto introdotto nel motore di raccomandazione
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