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Dataz | Risultati doppi
Dataz Raddoppia ora
Growth & Data Analytics

I risultati non sono
tutti uguali.
I nostri sono doppi.

Siamo gli ingegneri della crescita. Aiutiamo brand e aziende corporate a raddoppiare il business unendo metodo, tecnologia e dati. Senza spiegarti la complessità, ti portiamo solo i risultati.

Prima i risultati. Poi il come.

Quello che otteniamo parla prima di come lo otteniamo. Ecco chi ha scelto di crescere con noi.

Aziende che ci hanno scelto

Caso studio · Sivola.it

Si Vola: scalabilità pura senza limiti.

Da zero alla leadership di mercato grazie al controllo scientifico della crescita: ogni scelta di marketing guidata dai dati, misurata e scalata solo quando i numeri lo confermavano.

80M€

Da 0 a 80 milioni di fatturato

100%

Crescita in bootstrapping, zero capitale esterno

Anno 1

EBITDA positivo fin dal primo anno

Settore · Ticketing & live, hospitality

Ricavi da ticketing online più che raddoppiati in tre stagioni

In tre stagioni con Dataz il ticketing online di Phi Beach è passato da 2,7 a 5,6 milioni di euro, con la spesa pubblicitaria in calo nelle ultime due. Al centro c'è Sherpaz, in uso dalla seconda stagione.

+107%

Ricavi da ticketing online, dal 2023 al 2026

ROAS 69

Ogni euro in advertising ne ha generati 69 nel 2026

Settore · SaaS & Software

Quando più budget non significa più crescita

Il cliente voleva scalare oltre 400.000€ di spesa mensile, ma i volumi non si muovevano. Un Marketing Mix Model ha rivelato che si stava già investendo oltre il livello efficiente: separando il funnel di registrazione da quello di acquisto abbiamo riallocato il budget dove il rendimento marginale era ancora positivo.

>1 giorno

Tempo mediano tra prova e acquisto isolato dal modello

0€ extra

Budget aggiuntivo richiesto per più conversioni

Settore · E-commerce & Streaming

L’algoritmo che ottimizzava per il click di oggi

Il recommendation engine massimizzava le conversioni immediate, ma stava costruendo una bolla di filtro: guardando la customer lifetime a 12 mesi, i clienti più esposti mostravano un crollo di interesse. Abbiamo introdotto un 15% di raccomandazioni deliberatamente fuori target per reintrodurre l’effetto scoperta.

+22%

Fidelizzazione dei clienti a 12 mesi

15% exploration

Rumore voluto introdotto nel motore di raccomandazione

La crescita vera non nasce da un'intuizione fortunata. Nasce da un sistema che impara, testa e si corregge, costruito con la statistica, non con le opinioni.

DECISIONI PER ANALOGIA

Copiare la tattica che ha funzionato a qualcun altro, senza sapere se funziona per il proprio funnel e i propri clienti.

TATTICHE SENZA SISTEMA

Una campagna, un test, un funnel isolato: iniziative che non si sommano in una strategia che compone nel tempo.

CRESCITA NON MISURATA

Si giudica dal fatturato di fine mese, non da un modello che isola cosa ha davvero generato quel risultato.

Dataz costruisce l'alternativa: strategie di marketing e crescita full-funnel, analitiche e data-driven, fondate sulla statistica e sul growth hacking. Ci occupiamo anche di performance marketing puro, sempre guidati dai dati, mai dall'intuito.

Una visione full-funnel.
Un obiettivo: far crescere le performance.

Affianchiamo le aziende con una consulenza full-funnel: colleghiamo acquisizione, conversione e fidelizzazione per capire dove intervenire e come far crescere il business.

Traduciamo la strategia in azioni concrete, implementando logiche di growth hacking: formuliamo ipotesi, le mettiamo alla prova e ottimizziamo le performance sulla base dei risultati. Un lavoro continuo che unisce analisi dei dati, sperimentazione ed esecuzione.

Il Dataz Lab: due moduli, un solo ecosistema.

Ogni modulo risolve un pezzo della crescita. Insieme lavorano come un unico sistema.

Modulo 01 · Intelligence

Sherpaz

La piattaforma proprietaria di intelligence per guidare e tracciare la crescita senza margine d'errore.

Video: spiegazione del tool e demo Scopri Sherpaz
Modulo 02 · Strategia

Strategic Advisory

Advisory strategica di alto livello per connettere la crescita numerica con la visione aziendale corporate.

Video: come funziona l'advisory Parliamone
Sviluppato da Dataz · consulenza o licenza diretta

La piattaforma che aggrega e pulisce i dati da ogni fonte dell'azienda, e ci mette sopra un AI co-pilot: puoi chiedergli ogni giorno cosa sta succedendo nel business e come muoverti per raggiungere gli obiettivi.

  • Aggrega e pulisce i dati da ogni fonte: advertising, CRM, e-commerce, prodotto
  • Un AI co-pilot a cui chiedere ogni giorno cosa sta succedendo in azienda
  • Suggerisce le azioni per raggiungere gli obiettivi, non solo il report
  • Dentro: MMM, Multi-Touch Attribution, dynamic pricing, clustering CRM e altri modelli
Scopri Sherpaz
BUDGET ALLOCATOROUTPUT MMM

Esempio semplificato di riallocazione del budget tra canali

StoricoOttimizzato dal modello
Google Search
Meta Ads
Programmatic
TikTok
Retention & CRM
Realtà indipendente · integrabile nei progetti Dataz

Agenzzz non è un prodotto Dataz: è una realtà a parte, che possiamo integrare nei nostri progetti. AI agents che gestiscono media buying e reporting seguendo ciò che i dati hanno già dimostrato.

  • Gestione e ottimizzazione campagne assistita da AI agents
  • Reporting automatico collegato ai modelli di attribuzione
  • Alert e azioni proattive su budget e performance
  • Pensata per chi vuole passare dal modello all’esecuzione
Scopri Agenzzz
AGENZZZ

Agenti verticali AI

Agente Media Buying

Gestisce budget e bidding in automatico

Agente Pricing

Applica il dynamic pricing in tempo reale

Agente CRM & Retention

Attiva flussi di retention sul segmento giusto

Agente Reporting

Aggiorna dashboard e alert ogni giorno

Nessuna burocrazia. Zero supercazzole tecniche.

Una struttura snella, con la testa a Palo Alto e l'efficacia milanese: dati alla mano, obiettivi chiari e scaling continuo.

01

Audit & Target (X2)

Analisi scientifica dei dati e definizione del potenziale di raddoppio.

02

Lab Deployment

Attivazione combinata e su misura dei moduli del Dataz Lab: Sherpaz e advisory strategica.

03

Execution & Scaling

Ottimizzazione continua e accelerazione dei volumi.

04

Risultati doppi

Raggiungimento e stabilizzazione degli obiettivi di fatturato.

Co-founder di Dataz

Pio e Lorenzo Fiorito

Pio Fiorito, co-founder di Dataz
Pio Fiorito
Lorenzo Fiorito, co-founder di Dataz
Lorenzo Fiorito

Parlano di noi

Hanno lanciato Dataz nel 2020, dopo un'esperienza in Meta nel 2018. Dal 2021 hanno firmato lo scaling di Sivola.it, una delle scaleup più importanti nel panorama italiano.

  • Forbes Italia · 2023Nella lista dei Top 100 Under 30, categoria Marketing & Advertising
  • EY · 2024Top 3 su oltre 500 startup al premio “Imprenditori dell'anno”

Pronto a raddoppiare?

Parla direttamente con Lorenzo e Pio. Analizziamo i tuoi numeri e capiamo se siamo i partner giusti per la tua crescita.

Caso studio · Phi Beach x Dataz · 3 stagioni

PhiBeach: ricavi da ticketing online più che raddoppiati in tre stagioni

In tre stagioni di collaborazione con Dataz, i ricavi del ticketing online di Phi Beach sono passati da 2,7 a 5,6 milioni di euro (+107%), mentre la spesa pubblicitaria è scesa nelle ultime due stagioni. Al centro c'è Sherpaz, la piattaforma di data management, analytics e AI sviluppata da Dataz, in uso dalla seconda stagione.

  • 5,6 M€di ricavi da ticketing online nel 2026, contro 2,7 M€ nel 2023
  • 3xil fatturato dei ristoranti rispetto al 2023
  • ROAS 69nel 2026: ogni euro investito in advertising ne ha generati 69
  • 2–5%di scostamento tra forecast e vendite finali, evento per evento
  • 3+eventi hanno battuto il record di ticket venduti online nella stessa stagione

Settore: ticketing & live, hospitality · Periodo: stagioni 2024–2026 · Soluzione: Sherpaz + consulenza Dataz

Il cliente e la sfida

Phi Beach (Medex s.r.l.) è un beach club con due centri di ricavo: il ticketing degli eventi serali e i ristoranti della struttura. La stagione è breve e ogni serata è un prodotto che scade: un biglietto non venduto non si recupera.

Il punto di partenza:

  • Dati separati. Ticketing, ristoranti e advertising vivevano in sistemi diversi, senza una visione unica del cliente.
  • Prezzo deciso a sensazione. Il passaggio tra i tier di prezzo dei biglietti non seguiva i segnali della domanda.
  • Gestione reattiva. "L'evento non vende, alziamo il budget" oppure "vende bene, continuiamo così": si interveniva quando era già tardi.

L'obiettivo: crescere su volume e valore di ogni cliente, senza far crescere la spesa pubblicitaria.

Stagione 2024: costruire la bussola

Risultato: +54% di ricavi dal ticketing e +62% di prenotazioni rispetto al 2023.

Prima di ottimizzare qualsiasi cosa abbiamo costruito le fondamenta: il tracciamento e la raccolta dei dati su tutti i punti di contatto. Senza dati affidabili non conosci davvero il business, non sai cosa ottimizzare e non puoi misurare l'effetto di quello che fai.

Su questa base abbiamo impostato le strategie di advertising e misurato, per la prima volta in modo completo, il percorso dall'annuncio al biglietto acquistato. La prima stagione si è chiusa con un record. Ma soprattutto ha lasciato in eredità un anno di dati: il punto di partenza per tutto quello che è venuto dopo.

Stagione 2025: Sherpaz entra in gioco

Risultato: +22% di ricavi, +12% di valore medio dell'ordine e +9% di prenotazioni nei ristoranti, con il 4% di spesa adv in meno. Quantità e qualità insieme.

Con una stagione di dati in mano il collo di bottiglia era diventato la velocità: analizzare a mano il comportamento d'acquisto significava arrivare tardi e perdere opportunità. Per questo abbiamo adottato Sherpaz come piattaforma dati interna di Phi Beach.

  • Un solo posto per tutti i dati. Sherpaz integra e pulisce i dati di ticketing, ristoranti e campagne, e li fa parlare tra loro. Da qui partono analisi tempestive e automatizzate, non report a fine mese.
  • Dynamic pricing. Su Sherpaz abbiamo costruito un modello che legge i segnali della domanda e indica il momento giusto per passare al tier di prezzo successivo. Il valore medio di ogni biglietto è salito senza rallentare le vendite.
  • Clienti ad alto potenziale. Abbiamo segmentato la base clienti per individuare i cluster di maggior valore e riportarli al Phi Beach con campagne dedicate ed esclusive.
  • Advertising più efficiente. Le strategie sui canali online sono state ottimizzate anche con i primi agenti AI di Dataz per l'advertising.

Stagione 2026: anticipare invece di reagire

Risultato: 5,6 M€ di ticketing online (+10%), +37% di fatturato ristoranti, saturazione media delle serate +4,3 punti, ROAS 69 con l'1% di budget in meno. E il record di ticket venduti online per un singolo evento battuto più di tre volte nella stessa stagione.

La domanda non era più "come vendiamo di più?" ma "come sappiamo in anticipo se un evento arriverà al suo obiettivo?".

  1. Un forecast per ogni evento. Con Sherpaz abbiamo costruito modelli di forecasting con un target di ticket e di saturazione per ogni serata. Leggendo la curva di vendita, il modello dice se a quel ritmo l'obiettivo verrà raggiunto. Lo scostamento tra forecast e risultato finale è rimasto tra il 2% e il 5%.
  2. Agenti che controllano, ogni giorno. Ai forecast abbiamo collegato agenti AI che monitorano in modo proattivo:
    • forecast delle vendite e ticket target
    • livello di saturazione
    • spesa pubblicitaria
    • chi sta comprando: nuovi clienti o repeater
    • andamento reale contro andamento necessario per chiudere a target
  3. L'azione giusta, non solo più budget. Essere sotto forecast non significa automaticamente spendere di più, perché il problema spesso non sono le ads:
    • un evento vende molto ai nuovi clienti ma poco ai repeater → si lavora con email e CRM su chi è già stato al Phi Beach
    • un evento corre verso il sold out prima del previsto → si smette di spingere budget inutile
    • un evento è sotto la curva attesa → lo si vede presto e si capisce dove intervenire

In parallelo abbiamo consolidato il lavoro delle stagioni precedenti e spinto su contenuti e comunicazione pensati per far interagire e convertire più utenti online.

Il risultato non è stato solo vendere di più: le vendite sono arrivate prima, e budget e azioni sono stati allocati in base a quanto ogni singolo evento ne aveva davvero bisogno.

Il ruolo di Sherpaz

Sherpaz ha trasformato i dati di Phi Beach da archivio a strumento di decisione quotidiana. Ogni livello della piattaforma ha avuto un compito preciso nel caso.

Livello Sherpaz Cosa fa Come l'abbiamo usato per Phi Beach
01 · Collect & Clean Integra, valida e struttura i dati di tutte le fonti Ticketing, ristoranti, campagne e CRM in un'unica base dati, aggiornata ogni giorno
02 · Advanced Analytics Modelli statistici costruiti sul settore del cliente Dynamic pricing sui tier dei biglietti, segmentazione dei clienti ad alto potenziale, forecasting di vendite e saturazione per evento
03 · Act AI che legge dati e modelli, propone e attiva azioni Agenti che confrontano ogni giorno forecast e target e indicano dove intervenire: budget, CRM o nessuna azione

La tecnologia da sola non basta: il team Dataz ha tradotto ogni insight in azioni su campagne, pricing e CRM, settimana dopo settimana. È il percorso Sherpaz + Consulenza.

Risultati, stagione per stagione

Ogni stagione è partita dal punto più alto della precedente: i risultati si sommano, invece di ripartire da zero.

Indicatore 2024 2025 2026
Ricavi ticketing online ≈ 4,2 M€ (+54%) ≈ 5,1 M€ (+22%) 5,6 M€ (+10%)
Prenotazioni / ristoranti +62% prenotazioni +9% prenotazioni ristoranti +37% fatturato ristoranti
Valore medio dell'ordine n.d. +12% +6%
Saturazione media serate n.d. n.d. +4,3 punti
Spesa advertising n.d. −4% −1%
ROAS n.d. n.d. 69

Variazioni rispetto alla stagione precedente. Base 2023: 2,7 M€ di ticketing online.

Non è fortuna. È un metodo.

Nel marketing si cerca spesso la mossa geniale: la campagna virale, il creativo perfetto, il canale nuovo. La crescita che dura nasce invece da un processo che si ripete ogni stagione:

misuri → capisci → ipotizzi → testi → ottimizzi. E poi ricominci.

Il forecasting ti dice cosa probabilmente succederà. Forecasting, agenti e capacità di agire ti permettono di cambiarlo. I dati non sostituiscono le idee: ti dicono quali funzionano.

Gestisci eventi, ticketing o hospitality? Ti mostriamo Sherpaz su un caso come questo, con i tuoi dati.